现如今，大部分的企业和机构都成为了全球化经济的一部分，不仅要应对国内市场的竞争，也要对国外的竞争对手保持警惕。然而，科技和经济领域的数据是海量的，且更新速度越来越快，这就导致企业越来越难掌握目前的行业内有效情报，可能导致花费了心血研究的产品尚未生产便已经过时，从而失去竞争优势。

由于专利的授予通常需要满足新颖、创造性和适用性，通过授予某项技术专利权，换取该技术的公开，这样可以避免行业内重复研发的问题，促进技术的快速更新。基于这一特性，专利信息基本上体现了行业内最新的技术水平和市场趋势，因此，企业和机构可以通过这些信息了解竞争对手都在做哪些研发，洞悉市场的需求和发展。

另一方面，如果您是发明人，有了一项了不起的发明，但是找不到潜在的买家，可以尝试利用专利信息找到需要该技术的企业。本文将向您介绍利用专利信息的流程和方法。

专利信息的分析
根据不同的需求，专利信息的分析大致上可以分为传统意义上的“专利检索“和偏商业语境下的”专利情咨“。

传统意义上的”专利检索“主要是就某种技术的背景技术、自由实施和法律状态进行检索，主要是专利代理人和知识产权专家有此类分析的需求。主要针对专利的撰写和侵权的评估这两个方面：比如在撰写专利时，查找背景技术或者在涉及技术转移时，提前就目标专利进行分析。专利检索通常是有针对性的分析小范围的数据；而专利情咨则适用于营销和技术探查为目的的分析，许多产品研发团队、企业管理层和营销部门需要对一定时期内的技术趋势进行分析，了解潜在竞争者的数量和类型，通常需要分析大量的数据。

专利信息的分析步骤
如果您需要做专利信息的分析，首先需要选择并收集可用的数据，比如技术数据、法律数据、法律数据和其他相关的数据，然后，通过分析这些数据，提炼出结论和方案并推给研发、法务及管理层做进一步处理。

数据的分析主要有两个步骤：基本分析 → 统计分析。所谓基本分析，即在合适的数据库中查找专利的分类、检索关键词、搜索申请人的名称、具体的国家、发明人的姓名等，通常，这类分析的数据需要人工进行筛查，以提高结果的准确度，第二种是统计分析，即将检索到的基本信息进行统计意义上的归纳，比如结构化的书目内容或者是爬虫抓取的非结构化的文本或数据（比如摘要和发明的名称），最后将分析的成果做成可视化的图表或者做进一步的分析。

要注意的是，成果需要简明，可以方便团队里的每一个成员直观地理解，否则，有用的信息可能会被忽视掉。

专利信息分析的数据库
PATSTAT
欧洲专利局开发的PATSTAT数据库包含70多个世界主流国家的超过1亿个专利数据和40多个国家的法律状态数据，用户可以使用英语、法语或德语进行检索。可以帮助用户识别商业机会，了解竞争对手的研发状况，监控技术趋势。
链接：https://www.epo.org/searching-for-patents/business/patstat.html

 Patent Public Search (替换旧的PatFT和AppFT)
由美国专利及商标局新开发的Patent Public Search工具分为基础版和进阶版。范围包括已经授权的美国专利及预授权的美国专利申请。允许用户检索专利的基本信息用于基本分析，此外，也可以使用进阶检索处理更复杂的请求。
链接：https://ppubs.uspto.gov/pubwebapp/static/pages/landing.html
 
专利数据服务试验系统
中国国家专利局也有打造本国的专利数据库，范围包括中国、美国、欧洲、日本、韩国和俄罗斯的各类知识产权基础数据，大部分数据是每周更新。
链接：http://patdata.cnipa.gov.cn/resource.html

美谛达可以针对具体的需求，提供客制化的欧洲专利检索服务，包括就已授权的欧洲发明专利/公开的欧洲发明专利申请的法律状态出具律师报告。